小佛爷说作为大数据企业先锋队列中的前瞻者，蒙牛在深刻的行业洞见的基础上，利用数据技术迅速提升了其整体运营效能。如何进行数字化变革？如何拥抱大数据？就在下文~
当“蒙牛”第一次出现在滴滴打车的微信红包里时，很多人都有点懵，什么意思？这红包是蒙牛给的吗？跟滴滴打车是什么关系？在蒙牛乳业总裁孙伊萍看来，任何创新，尤其是在移动互联网领域里的创新，都值得尝试。
无论是产品功能、销售模式、品牌建设，抑或产品质量管理的创新，蒙牛都将眼光牢牢锁定在技术飞速发展的领域里。技术推动创新，孙伊萍将蒙牛定义为：一家面向未来的企业，它不仅仅是一家乳品制造商，更是倡导健康生活方式的企业平台。
从珍珠到项链事实上，三年前孙伊萍上任伊始，最先改造的就是蒙牛的信息管理平台。刚到蒙牛的孙伊萍就发现，这家在全国20多个省区市建立了近30个生产基地，拥有50多个工厂的企业，信息化管理还停留在“打补丁”阶段。因此从2012年5月起，蒙牛就开始了一项庞大的信息化管理的建设——CRM与ERP同时改造，这在全球都没有先例。
2015年2月，CRM、ERP系统同时上线，经过IBM的初步验证，其已经达到预期设计目标——将蒙牛的管理统一到一个信息化平台之下。这意味着蒙牛可以基于这一平台进行商业智能分析、战略决策分析。“如果说过去我们的业务板块就像一颗一颗的珍珠，ERP、CRM的实施成功就是把这些珍珠穿起来，变成了更加璀璨的项链。” 蒙牛乳业助理副总裁蒯玉龙对《哈佛商业评论》说。
从数据仓库到智能分析。ERP、CRM的建成，让蒙牛从销售前端的计划提报、到预报订单、再到后端的物流发货，仓储、费用的核销，形成了一体化流程，并且可以避免人工导入数据所带来的延时、误操作等不利后果。如今用接口传输，数据更完整、更准确、时效性也更高。这就便于管理层在统一的系统平台上观测完整的业务数据，进而进行经营分析。ERP、CRM的建成不仅是数据仓库建立的基础，更让智能分析成为可能。2015年，蒙牛的一个重要应用项目就是“商业智能分析”，因为信息平台只是工具，只有将其真正运用起来，才能产生商业价值。“商务智能需要使用者去设计它，告诉它你想要什么数据。”孙伊萍这样解释，这就要求蒙牛的高管再也不能等着做好的报表放在眼前。报表好不好用，能不能反应需求，全凭高管自己的设计与选择。
跨系统是技术的更是战略的。信息平台的建设本身更是一个内部激励跨系统合作的项目，这不仅是技术层面上的，更是战略和价值观层面上的。在蒙牛制定战略时，强调“1234”法则（详见本刊2014年8月刊的相关文章《孙伊萍：科学治“牛”》），其中“1”是基础，即如何建立一个跨系统合作的文化，这是战略纲要。对蒙牛来说，跨系统不仅意味着跨业务合作，更意味着跨文化、跨国的合作。
以财务管理为例，信息系统的成功上线给蒙牛财务管理带来巨大变革。根据IBM的成熟度评估，蒙牛已经具备了做财务管理、人力资源管理共享、合并的基础。蒯玉龙说：“它的好处简单来讲是令管理标准化、流程化和集约化，相当于建立了会计工厂。”会计工厂是把全国各地的财务核算，用标准化的作业统一处理，这样不仅令数据更加透明、快捷，更提升了财务数据共享，进而为公司带来财务效益。
此外，蒙牛的并购业务也因此获益。蒙牛在过去两年收购了雅士利，与达能中国的低温业务合并，信息系统的建成为高效管理整合和并购的业务，提供了重要的基础。比如在系统的帮助之下，管理复制成为可能，这大大加快了并购进程。不仅如此，从长远来讲，进而整合企业优势，共享管理价值。这对未来蒙牛新建公司，或者海外建厂都有非常大的意义。
填平“数字鸿沟”
建设信息平台的根本目的是提升管理效率、驱动业务成长，基础建设完成后，便是应用层面的提升，通过数据分析产生管理价值。比如在商务智能分析系统的实施之后，从集团层面到各个业务单元，蒙牛利用平衡计分卡的模式，梳理出十几项指标。这些指标将从ERP，CRM系统中抓取数据，再与KPI指标、绩效指标捆绑在一起，将蒙牛生产经营状况实况显示出来。根据IBM一项针对5个行业、1089名企业家的调查，那些善用大数据与分析的企业，在开发客户和市场洞察方面，要比一般企业表现优秀3倍；在根据分析结果实现流程和决策自动化方面比例，他们比一般企业高出2倍之多。
从质量追溯到实时追踪。在数据应用层面，蒙牛最关心的便是质量管理体系，这也是孙伊萍上任第三天便着手变革的第一个项目。从2014年11月起，蒙牛富源牧场的奶牛们带上了“智能耳环”——卡在耳朵上的数字耳标。这些耳标会记录奶牛们几点睡觉、几点醒来、几点出门去散步、每天走了多远、吃了多少草挤了多少奶，综合耳标里的身份信息：体重、年龄、品种等。这些数据给牧场管理、养殖、牛奶生产提供了更科学的依据。当然，它们更重大的意义在于牛奶质量安全的监控和追溯。
其2014年推出的“云端牧场”应用，就是通过云技术与二维码追溯系统相结合，让消费者不仅能看到产品的文字、图片信息，还可以实时观看牧场、工厂生产全过程的视频信息，了解奶牛是如何生活、牧场是如何管理等产业链细节。
在管理前段运行LIMS系统（实验室信息管理系统），是蒙牛提升质量管理的一个关键。它接收SAP系统发出要检验的任务清单，比如原料、半成品、成品的检验项目，完成检验之后会把结果再回传给SAP，并由SAP判断是否转入下一道工序。这套系统让产品质量控制进一步从手工操作升级为系统控制，大大提升了产品合格率。
蒙牛还在转序的过程中，形成了原料或者半成品的批次管理，这涉及到生产日期、生产班组、存储、出货、客户信息等数据，在快消行业能做到转序无缝集成的尚不多见，“我们是行业第一家质检数据采集达到90%的公司，”孙伊萍说：“全产业链端到端质量追溯最关键的，是实时监控到每一个环节，否则等你发现问题再倒追，恐怕已经来不及了。”
IBM全球企业咨询服务部合伙人，消费品、零售行业总经理谢宏对此点评道：成为大数据企业需要具备强大的数据分析能力，利用大数据分析提升业务，并深谙数据分析带来的巨大价值。
拥有客户才能拥抱客户。目前来看，大数据分析带给蒙牛最大的改变，是消费者数据的积累。“蒙牛过去是没有用户的公司，产品通过经销商销售，我们不知道谁买了我们的产品，只能盲测。”孙伊萍说。而在移动互联网的技术的驱动下，蒙牛能更快地了解市场。春节期间一个“摇一摇”活动，就让蒙牛聚集到200万个粉丝，在以前，市场活动吸引的人群数据可能在活动结束之后就没人再管，但现在，每一个过程和行为蒙牛都会纪录、保存、分析。这些人未必都是蒙牛的客户，但经过沉淀、积累，蒙牛都将与之建立联系。
如果说质量追溯的大数据应用是蒙牛内部的事，那么消费者大数据分析则是将蒙牛放在大的社交环境里面，从外围来倾听关于蒙牛的声音。对此，蒯玉龙的评价是“大数据应用当然也是工具”，因为要想让大数据分析推动业务，蒙牛必须做到：知真——知道数据的真相；知因——知道数据的原因；知远——知道下一步该如何决策、去向何方。谢宏说：D世代即将到来，大数据企业善于使用更先进的分析技术和能力，用崭新的方法改善业务。如果能选择正确的产品，毫无疑问，企业将更快进入市场，同时能更敏锐地判断发展方向的对错，并成功脱离困境。蒙牛正是利用了可预知的分析技术，进行着一场步伐极快，雷厉风行的变革。
前瞻者要耐得住寂寞。
“我特别喜欢布局未来”，谈及蒙牛的未来孙伊萍这样说，这不仅仅是靠想象力，更有赖于对产业的深入洞察，“但往往要给你周围的人以时间，要顶得住反对，耐得住寂寞。”这既是过去执掌蒙牛3年的感慨，也是孙伊萍在考察德国“工业4.0”之后的深深感触。
打造智慧工厂。“工业4.0”的概念来自于德国，它强调产业对移动、互联、大数据管理的技术应用，并由此驱动企业创新，引领企业变革。“我们总是说要引进先进技术、先进设备，但如果我们没有这些管理思维和视野，引进的设备也是浪费。”孙伊萍说。
给她留下深刻印象的是，德国的精细化管理，“德国的创新扎实、沉稳，不追求一鸣惊人，”孙伊萍说：“比起美国式的创新，我更欣赏德国式的扎实、沉稳，厚积薄发。”
带着这样的体会，联合IBM，蒙牛启动了自己的“工业4.0”项目。在未来，蒙牛的工厂将实现全面的智能管理，所有业务都将被高效链接在一起。实现同时管理、监控多个工厂的生产。通过数据管理，蒙牛能非常精准地分析到每台设备的利用率、当机时间，并进一步发现效率提升的可能。
如同在质量体系里实现的运转一样，所有的工厂都将在一个更加便捷、节能、安全、高效的环境下运行、生产。这当然只是工业4.0中的一个表现，包括智能工厂、消费者分析、商务智能分析、全产业链质量管理等，都是工业4.0的项目内容，这会令蒙牛将过去的业务创新链接起来，进而激发更大的价值。
价值共享的生态圈。按照孙伊萍的设想，蒙牛的未来是一个倡导健康生活方式的企业平台。说到平台打造很容易让人联想到蒙牛的“共赢生态圈”战略计划，但这个诞生于2013年的计划，也随着时间的推移发生了改变，它不在仅仅意味着与产业上下游的链接，而是更广阔层面的伙伴关系。
纳入蒙牛视野的，既包括供应商、经销商，也包括各种IT创新公司、生物技术高科技公司，任何可能跨界的合作伙伴。“蒙牛也许不会更大，但一定会更强，”在孙伊萍看来只有足够强壮才能抵抗风险。这意味着坚实的内部管理基础；差异化的、盈利能力更强的产品；以及对产业深刻的理解和对未来的洞察。过去的三年，蒙牛已经彻底颠覆了原有质量管理系统，重新打造了链条式质量管理；推动了储存技术、冷链管理等业务提升；推动了上下游技术变革，在蒙牛的全产业链条上已经发生了超过100项创新……要成为企业平台，也许意味着更多颠覆式的变革，“蒙牛本就是一家创新企业”孙伊萍说：“我们期待未来”。
李源 |文 钮键军 |编辑，李源是《哈佛商业评论》中文版高级编辑。原文参见《哈佛商业评论》2015年4月《蒙牛：利用数据构造企业平台》。
